课程内容包括引言、发展历程、典型应用、课程建设和实践探索四部分内容。在引言中简单介绍了机器学习的概念及其在人工智能发展中所处的重要地位；在发展历程部分，介绍了机器学习的三个重要发展阶段：推理期、知识期和学习期，着重介绍了学习期的不同子阶段，以及各个不同阶段所取得的重要成果；在典型应用部分，介绍了人工智能在搜索引擎、无人驾驶、辅助决策、博弈学习、现代战争等领域的重要应用；在课程建设部分，介绍了长春理工大学基于“侧重复杂工程问题”、“突出学习式特征”、“面向智能化较高的应用场景”等原则进行课程建设的经验；在实践探索部分，介绍了基于“长春理工大学人工智能与大数据教学实践一体化平台”建设虚拟仿真数字化实验平台建设和应用的经验。