课程内容包含智能制造数字化发展的原因、数字孪生技术现状、高校智能制造课程设置现状和数字孪生课程设置的探索四部分内容。第一部分内容从国际竞争、疫情下制造装备使用变化、中美贸易战等多个角度进行分析，介绍了智能制造发展的必要性；第二部分引用国内外权威专家及顶级科研机构的报告，介绍了数字孪生技术的发展现状；第三部分从政策、现状、问题等多个角度介绍了国内高校智能制造课程设置的现状；第四部分介绍了数字孪生课程设置的具体内容和面临的挑战。
主讲：王海霞
苏州大学应用技术学院副教授
2021年参加《基于人工智能的工业智能检测系统开发与应用》项目，获全国商业科技进步奖三等奖，排名第5。
2020年参加《基于“新基建”背景下的智能制造协同创新服务平台建设与应用研究》项目，获全国商业科技进步奖二等奖，排名第2。
2007年参与《全数字智能化2050mm六辊宽幅铝带冷轧机》项目，中国有色金属工业科技一等奖，已结题，排名第3。
著述包括《基于灰色预测模型的板形PID控制器优化仿真与应用》等。
